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优发娱乐平台:更精准!英研究人员利用AI监测预

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作者:-1    来源:未知    发布时间:2017-11-25 12:36    浏览量:

  优发平台官网地址据外媒12月27日报道,世界各地的沿海地域都因天气变迁、海平面上升蒙受洪水要挟。苏格兰邓迪大学Roger Wang带领的钻研团队比来展现了若何操纵三大手艺(AI、社交媒体和公民科学众包)监测都会洪水,并以为此方式可协助沿海地域做好灾前预备。

  起首,钻研职员从高分辩率都会洪水计较机模子起头,动手开辟晚期洪水探测体系。模子成果需经数据验证,从而包管其靠得住性,但颠末三个月的数据收罗,钻研职员却白手而归。其次,钻研职员打算用基于物理学的洪泛模子来更新他们的模子,来预测洪水成长。

  卫星遥感价钱高贵,且在都会地域经常遭得手艺问题的影响,而地面传感器收集的装置和维护本钱很高。即即是最常见的方式,当局事情职员的目击查询造访也不在预算之内。于是,钻研职员将推特和众包使用法式MyCoast作为替换方案,用来网络腐蚀和潮汐等海岸前提的数据。

  操纵这一替换方案进行数据网络的步调如下:(1)扫描推特上的“洪水”、“水坝”和“堤坝”等环节词,识别洪水有关事务。(2)操纵天然言语处置(NLP)这一人工智能识别推特用户的消息,包罗洪水位置、水深、洪水趋向、人类感情、丧失估量,以至包罗可切确到英尺的超高分辩率数据,如推特用户的街道名称和修建物号码。(3)由于蕴含环节字的推文很可能是可有可无的,所以要操纵AI进行去噪,好比操纵计较机视觉法式将洪水图片从MyCoast的照片中筛选出来,可是其精确率仅有70%,故这个别系并不完满。

  钻研职员称,与洪水有关的推文与较高的降水量有关,而众包数据与现实封路亲近有关。他们以为推特如许的东西能够更好地进行大规模监控,而MyCoast如许的使用法式则能够在较小的范畴内供给贵重的看法。有了这些东西,他们但愿能在潜在的洪水问题上阐扬踊跃的感化。

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